博客
关于我
wait()与notify()
阅读量:428 次
发布时间:2019-03-06

本文共 4317 字,大约阅读时间需要 14 分钟。

线程之间的通信是一个非常重要的课题,尤其是在并发编程中,如何让线程之间高效地进行通信和调度,是开发人员需要掌握的核心技能。本文将从wait()和notify()方法入手,深入探讨线程间通信的实现原理,并结合生产者-消费者模式,展示实际应用场景。

一,前言

在线程编程中,线程之间的通信是实现高效并发的一项基础技能。为了实现线程间的通信,Java提供了wait()和notify()这两个方法,这两个方法的设计理念非常巧妙。它们的存在,源于Java中的synchronized机制本身具有一定的局限性。synchronized机制虽然能够保证线程的互斥性,但在实现线程的等待与唤醒时,仅仅依靠单纯的阻塞并不能很好地控制线程的调度。因此,wait()和notify()方法的出现,为线程间的通信提供了更灵活和精细的控制手段。

二,wait()方法

wait()方法的设计目的是为了让当前线程能够临时放弃执行,进入一种等待唤醒的状态。在Java中,wait()方法的具体实现方式非常灵活,它可以接受一个超时参数(optional),而如果不指定超时参数,wait()方法会让当前线程立即进入等待状态,直到被另一个线程调用notify()或notifyAll()方法唤醒。在实际应用中,wait()方法的使用方式有两种主要形式:

  • wait()方法:这个方法没有超时参数,它会让当前线程立即进入等待状态,并且在等待期间不会消耗CPU资源。这种方式非常适用于需要长时间等待的场景。

  • wait(long timeout):这个方法带有超时参数,可以指定线程等待的时间。如果在等待时间内没有被唤醒,线程会自动苏醒并抛出InterruptedException异常。

  • 需要注意的是,wait()方法必须在synchronized块中使用,否则可能会导致死锁或者其他逻辑错误。此外,wait()方法的主要作用是让线程能够暂时释放资源,而不影响其他线程的执行。

    三,notify()方法

    notify()方法的作用是唤醒正在等待的线程。需要注意的是,notify()方法的执行结果是不确定的。具体来说,当调用notify()方法时,Java线程调度机制会随机唤醒一个处于等待状态的线程。这种随机性可能会导致一些调度问题,特别是在多个线程都在等待同一个对象的情况下。为了避免这种问题,Java提供了notifyAll()方法,它会唤醒所有正在等待的线程。

    在实际应用中,notify()和notifyAll()方法的使用场景是有明确的区别:

  • notify()方法:适用于只有一个线程需要被唤醒的场景。它会随机选择一个等待的线程进行唤醒。

  • notifyAll()方法:适用于需要唤醒所有等待的线程的场景。它会将所有处于等待状态的线程全部唤醒。

  • 需要注意的是,notify()和notifyAll()方法都必须在synchronized块中使用,否则可能会导致线程调度中的逻辑错误。

    四,生产者-消费者模式

    生产者-消费者模式是一个经典的线程间通信问题。这个模式的核心思想是,生产者负责生产商品,消费者负责消费商品。在实际实现中,生产者和消费者需要通过某种机制来进行商品的生产和消费,同时确保系统的稳定性和安全性。传统的实现方式是使用synchronized机制来控制资源的互斥使用,但在线程间通信方面,wait()和notify()方法提供了更加灵活的实现方式。

    1,生产者线程

    生产者线程的主要职责是生产商品。在实现中,生产者线程会在生产过程中调用wait()方法,等待消费者线程的到来。当生产者的库存数量达到最大值时,生产者线程会进入等待状态,直到消费者线程通知它可以继续生产。

    2,消费者线程

    消费者线程的主要职责是消费商品。在实现中,消费者线程会在消费过程中调用wait()方法,等待生产者线程的到来。当消费者的库存数量减少到最低值时,消费者线程会进入等待状态,直到生产者线程通知它可以继续消费。

    3,线程间通信的实现

    在生产者-消费者模式中,线程间通信的关键在于生产者和消费者如何通过wait()和notify()方法进行相互调度。在具体实现中,生产者线程会在生产完成后调用notifyAll()方法,唤醒所有处于等待状态的线程。消费者线程在消费完成后也会调用notifyAll()方法,确保生产者线程能够及时被唤醒。

    4,代码实现

    以下是生产者-消费者模式的典型代码实现:

    public class Vendor {    private int count;    private final int MAX_COUNT = 10;    public synchronized void production() {        while (count >= MAX_COUNT) {            try {                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "库存数量达到最大值,停止生产。");                wait();            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        }        count++;        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在生产商品,当前库存为:" + count);        notifyAll();    }    public synchronized void consumers() {        while (count <= 0) {            try {                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "没有商品了,消费者处于等待状态...");                wait();            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        }        count--;        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在消费,当前库存为:" + count);        notifyAll();    }}
    public class SetTarget implements Runnable {    private Vendor vendor;    public SetTarget(Vendor vendor) {        this.vendor = vendor;    }    @Override    public void run() {        while (true) {            vendor.production();            try {                Thread.sleep(1000);            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        }    }}public class GetTarget implements Runnable {    private Vendor vendor;    public GetTarget(Vendor vendor) {        this.vendor = vendor;    }    @Override    public void run() {        while (true) {            vendor.consumers();            try {                Thread.sleep(1000);            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        }    }}
    public class Demo {    public static void main(String[] args) {        Vendor vendor = new Vendor();        SetTarget set = new SetTarget(vendor);        GetTarget get = new GetTarget(vendor);        // 开启生产者线程        new Thread(set).start();        new Thread(set).start();        new Thread(set).start();        new Thread(set).start();        // 开启消费者线程        new Thread(get).start();    }}

    在这个实现中,生产者线程和消费者线程通过wait()和notifyAll()方法实现了线程间的通信。生产者线程在生产完成后唤醒所有等待的线程,而消费者线程在消费完成后也会唤醒所有等待的线程。这种方式确保了线程的高效调度和系统的稳定性。

    五,总结

    线程间的通信是并发编程中的核心技能之一。在Java中,wait()和notify()方法为线程间通信提供了灵活的实现方式。通过合理使用这些方法,可以实现线程之间的等待与唤醒,从而实现高效的线程调度。在生产者-消费者模式中,wait()和notify()方法的使用更加突出,其核心在于通过等待和唤醒机制,实现资源的互相释放和调度。通过合理设计线程的等待和唤醒方式,可以显著提升系统的性能和稳定性。

    如果对本文有任何疑问或需要进一步的解释,欢迎在评论区留言交流。

    转载地址:http://xbnuz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_03_来吧用NIFI实现_数据分页获取功能---大数据之Nifi工作笔记0038
    查看>>
    NIFI从PostGresql中离线读取数据再导入到MySql中_带有数据分页获取功能_不带分页不能用_NIFI资料太少了---大数据之Nifi工作笔记0039
    查看>>
    NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
    查看>>
    Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI监控的强大功能介绍_处理器面板_进程组面板_summary监控_data_provenance事件源---大数据之Nifi工作笔记0025
    查看>>
    NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群1_搭建过程说明---大数据之Nifi工作笔记0015
    查看>>
    NIFI大数据进阶_外部ZK模式集群1_实际操作搭建NIFI外部ZK模式集群---大数据之Nifi工作笔记0017
    查看>>
    NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_01_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0029
    查看>>
    NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_02_实际操作_splitjson处理器_puthdfs处理器_querydatabasetable处理器---大数据之Nifi工作笔记0030
    查看>>
    NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
    查看>>
    NIFI数据库同步_多表_特定表同时同步_实际操作_MySqlToMysql_可推广到其他数据库_Postgresql_Hbase_SqlServer等----大数据之Nifi工作笔记0053
    查看>>
    NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南001---大数据之Nifi工作笔记0068
    查看>>
    NIFI集群_内存溢出_CPU占用100%修复_GC overhead limit exceeded_NIFI: out of memory error ---大数据之Nifi工作笔记0017
    查看>>
    NIFI集群_队列Queue中数据无法清空_清除队列数据报错_无法删除queue_解决_集群中机器交替重启删除---大数据之Nifi工作笔记0061
    查看>>
    NIH发布包含10600张CT图像数据库 为AI算法测试铺路
    查看>>
    Nim教程【十二】
    查看>>
    Nim游戏
    查看>>
    NIO ByteBuffer实现原理
    查看>>